Visualiser la portée marketing quotidienne

Dans l'exercice précédent, vous avez créé un DataFrame daily_users, qui contenait le nombre d'utilisatrices et d'utilisateurs ayant effectué un abonnement chaque jour. Même si c'était un excellent premier pas, il est difficile de saisir les tendances quotidiennes en regardant seulement un tableau. Pour aider vous et vos parties prenantes d'affaires à repérer les tendances d'abonnement, vous allez visualiser vos résultats avec un graphique linéaire.

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Analyser des campagnes marketing avec pandas

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Instructions de l’exercice

Utilisez la méthode .plot() pour visualiser les résultats de date_served.
Ajoutez le titre 'Daily users' et l'étiquette de l'axe des y 'Number of users'.
Faites pivoter les étiquettes de l'axe des x de 45 degrés.
Affichez le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Plot daily_users
daily_users.____

# Include a title and y-axis label
plt.____('____')
plt.____('____')

# Rotate the x-axis labels by 45 degrees
plt.____(____)

# Display the plot
plt.____()

Modifier et exécuter le code