Regrouper et compter selon plusieurs colonnes
Les parties prenantes ont commencé à se mesurer pour savoir quel canal a affiché le meilleur taux de rétention après la campagne. Vous devez d'abord déterminer combien d'abonné·e·s proviennent de la campagne et combien de ces personnes sont restées abonnées au service.
Il est important d'évaluer la performance de chaque canal marketing, car cela influencera la stratégie de l'entreprise pour la suite. Si un canal surpasse les autres, cela peut indiquer qu'il mérite un investissement accru.
Vous allez vous appuyer sur ce que nous avons vu au sujet de .groupby() dans les exercices précédents, cette fois en regroupant selon plusieurs colonnes.
Cette activité fait partie du cours
Analyser des campagnes marketing avec pandas
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Count the subs by subscribing channel and day
retention_total = marketing.____(['date_subscribed',
____])____
# Print results
print(retention_total.head())