Modelo de regresión logística
En este ejercicio, vas a crear modelos de predicción de churn usando regresión logística.
Estos modelos predicen qué clientes harán churn en el futuro.
Construirás tres modelos con distintos conjuntos de variables.
La variable objetivo se llama Future.
Crearás los modelos con el conjunto de entrenamiento training_set y la función glm().
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica predictiva con datos conectados en R
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Make firstModel
firstModel <- glm(___ ~ degree + degree2 + triangles + betweenness + closeness + transitivity, family = ___, data = training_set)