Predicción de churn
En este ejercicio, usarás la función predict() del paquete pROC para predecir la probabilidad de churn de los clientes del conjunto de prueba, test_set.
La función tiene tres argumentos:
- El modelo con el que se hacen las predicciones.
newdata: el conjunto de datos al que se debe aplicar el modelo.type: el tipo de predicción. Queremos conocer la probabilidad de churn, así que elegimosresponseoprob.
Usa la función predict() para predecir la probabilidad de churn de los clientes en test_set.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica predictiva con datos conectados en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Load the package
library(pROC)
# Predict with the first model
firstPredictions <- predict(___, newdata = test_set, type = "response")