Dyadicidad de los churners
En este ejercicio, vas a calcular la dyadicidad entre los churners de la red para ver si comparten más o menos aristas de las esperadas en una configuración aleatoria de la red.
Tienes disponibles las variables ChurnNodes, ChurnEdges y connectance.
Para la dyadicidad esperada, usa la fórmula \( \frac{n_ C\cdot (n_ C - 1)}{2} \cdot p\), donde \(n_C\) es el número de churners, \(N\) es el número de nodos y \(p\) es la conectividad (connectance). La dyadicidad de los churners es el cociente entre los churners reales y la dyadicidad esperada de churn.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica predictiva con datos conectados en R
Instrucciones del ejercicio
- Calcula la dyadicidad esperada de los churners y asígnala a la variable
ExpectedDyadChurn. - Calcula la dyadicidad de los churners dividiendo
ChurnEdgesentreExpectedDyadChurn. Llama a este valorDyadChurn. - Inspecciona
DyadChurn.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Compute the expected churn dyadicity
ExpectedDyadChurn <- ___ * (___) * connectance / 2
# Compute the churn dyadicity
DyadChurn <- ___ / ___
# Inspect the value
___