Extraer características de PageRank
En este ejercicio, vas a calcular varios valores de PageRank y añadirlos como características a la red.
Al personalizar, usa los clientes que ya dieron churn en la red como vector de reinicio. Es decir, incluye el argumento
personalized = V(network)$Churn.
El valor de amortiguación (damping) por defecto es 0.85.
Este ejercicio forma parte del curso
Analítica predictiva con datos conectados en R
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Compute the default PageRank score
V(network)$pr_0.85 <- page.rank(___)$vector