Uso de la visualización para adivinar una distribución
Te han dado una lista llamada clerk_data
que contiene el tiempo que un empleado de correos pasa con los clientes (en minutos). Tu tarea consiste en explorar qué distribución de probabilidad podría ajustarse bien a estos datos. En primer lugar, harás un gráfico de los datos para ganar intuición a la hora de elegir las distribuciones de probabilidad candidatas. Después, ¡evaluarás las distribuciones candidatas para ver si tu intuición es correcta!
Se han importado para ti las siguientes bibliotecas: pandas
como pd
, numpy
como np
, matplotlib.pyplot
como plt
, y seaborn
como sns
.
Este ejercicio forma parte del curso
Simulaciones Montecarlo en Python
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Plot a histogram of clerk_data
____
plt.show()