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Uso de la visualización para adivinar una distribución

Te han dado una lista llamada clerk_data que contiene el tiempo que un empleado de correos pasa con los clientes (en minutos). Tu tarea consiste en explorar qué distribución de probabilidad podría ajustarse bien a estos datos. En primer lugar, harás un gráfico de los datos para ganar intuición a la hora de elegir las distribuciones de probabilidad candidatas. Después, ¡evaluarás las distribuciones candidatas para ver si tu intuición es correcta!

Se han importado para ti las siguientes bibliotecas: pandas como pd, numpy como np, matplotlib.pyplot como plt, y seaborn como sns.

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Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Plot a histogram of clerk_data
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plt.show()
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