Análisis de sensibilidad mediante el gráfico hexbin

Los resultados de la simulación que has generado en el ejercicio anterior se guardan en el DataFrame df_sa que se ha cargado para ti.

Recuerda que df_sa tiene tres columnas: Inflation contiene las tasas medias de inflación utilizadas en las simulaciones, Volume contiene los volúmenes medios de ventas utilizados en las simulaciones y Profit contiene los beneficios previstos basados en tu simulación.

Ahora utilizarás un gráfico hexbin para realizar un análisis de sensibilidad y comprender el impacto de estos parámetros.

Se han importado para ti las siguientes bibliotecas: pandas como pd, numpy como np, scipy.stats como st, y matplotlib.pyplot como plt.

Este ejercicio forma parte del curso

Simulaciones Montecarlo en Python

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Instrucciones de ejercicio

Completa el código del gráfico hexbin para visualizar los resultados del análisis de sensibilidad; utiliza Inflation como eje x, Volume como eje y, y los valores medios de Profits como base para el color de los hexbins.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

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