Análisis de sensibilidad mediante el gráfico hexbin

Los resultados de la simulación que has generado en el ejercicio anterior se guardan en el DataFrame df_sa que se ha cargado para ti.

Recuerda que df_sa tiene tres columnas: Inflation contiene las tasas medias de inflación utilizadas en las simulaciones, Volume contiene los volúmenes medios de ventas utilizados en las simulaciones y Profit contiene los beneficios previstos basados en tu simulación.

Ahora utilizarás un gráfico hexbin para realizar un análisis de sensibilidad y comprender el impacto de estos parámetros.

Se han importado para ti las siguientes bibliotecas: pandas como pd, numpy como np, scipy.stats como st, y matplotlib.pyplot como plt.

Este ejercicio forma parte del curso

Simulaciones Montecarlo en Python

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Completa el código del gráfico hexbin para visualizar los resultados del análisis de sensibilidad; utiliza Inflation como eje x, Volume como eje y, y los valores medios de Profits como base para el color de los hexbins.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Complete the hexbin to visualize sensitivity analysis results
____(x=____,
     y=____,
     C=____,
     reduce_C_function=____,
     gridsize=10,
     cmap="viridis",
     sharex=False)
plt.show()

Editar y ejecutar código