Examen de y, tc, y cdl
Ahora, te centrarás en tc, hdl, y y, para comprender la relación entre algunas variables independientes y la dependiente, la progresión de la enfermedad. El conjunto de datos de la diabetes se ha cargado como DataFrame dia.
Más adelante en el curso, utilizarás una simulación para medir el impacto de los predictores en las respuestas, por lo que tener una comprensión inicial de las relaciones entre variables te ayudará a entender los resultados de la simulación más adelante.
Se han importado para ti las siguientes bibliotecas: pandas como pd, numpy como np, matplotlib.pyplot como plt, y seaborn como sns.
Este ejercicio forma parte del curso
Simulaciones Montecarlo en Python
Instrucciones de ejercicio
- Utiliza
.pairplot()para examinar visualmentetc,hdl, yyendia. - Mide los coeficientes de correlación entre
tc,hdl, yyendia.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create a pairplot of tc, hdl, and y
____
plt.show()
# Calculate correlation coefficients
print(____)