Dos distribuciones normales independientes
Rohit tiene dos trabajos como autónomo. El salario de cada trabajo sigue dos distribuciones normales independientes:
- El
income1del primer trabajo de Rohit tiene una media de $500 y una desviación típica de $50 - El
income2del segundo trabajo de Rohit tiene una media de $1,000 y una desviación típica de $200
Rohit te ha pedido ayuda para simular sus ingresos y poder presupuestar sus gastos adecuadamente. Utilizarás el muestreo para hallar el intervalo de confianza del 95 % de los ingresos totales de Rohit en ambos trabajos.
Vas a realizar simulaciones utilizando distribuciones normales, que son probablemente la distribución de probabilidad más importante utilizada en la simulación de Montecarlo.
Se han importado para ti los siguientes: NumPy como np, y el módulo stats de SciPy como st.
Este ejercicio forma parte del curso
Simulaciones Montecarlo en Python
Instrucciones del ejercicio
- Utiliza
st.norm.rvs()para tomar muestras 1000 veces de la distribución normal, estableciendo la media y la desviación típica adecuadas y asignando los resultados aincome1yincome2. - Aproxima
total_incomesumandoincome1yincome2.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Sample from the normal distribution
income1 = ____
income2 = ____
# Define total_income
total_income = ____
upper = np.quantile(total_income, 0.975)
lower = np.quantile(total_income, 0.025)
print([lower, upper])