Exploración de una distribución normal multivariante
En este ejercicio, trabajarás con un DataFrame llamado house_price_size, que contiene dos columnas llamadas price y size, que representan el precio y el tamaño de las casas, respectivamente.
Primero explorarás los datos para comprender la distribución y la relación de las dos variables price y size, y luego obtendrás una matriz de covarianzas para estas dos variables.
Además, se han importado los siguientes paquetes: seaborn como sns, pandas como pd y matplotlib.pyplot como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Simulaciones Montecarlo en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Generate a pairplot of the data
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plt.show()