Cambio de la media de las distribuciones normales
En este ejercicio, utilizarás el muestreo para calcular el intervalo de confianza del 95 % de la estatura media de los varones adultos estadounidenses. Recuerda de la lección que las estaturas de los varones adultos estadounidenses se distribuyen normalmente con una media de 177 centímetros y una desviación típica de ocho centímetros.
Después de muestrear la distribución con los estadísticos muestrales anteriores, cambiarás la media de las alturas a 185 centímetros sin cambiar la desviación típica para explorar qué ocurre con la media y el intervalo de confianza de la altura media después de volver a muestrear.
Se han importado para ti los siguientes: random NumPy como np, y el módulo stats de SciPy como st.
Este ejercicio forma parte del curso
Simulaciones Montecarlo en Python
Instrucciones de ejercicio
- Toma muestras 1000 veces de la distribución normal en la que la media es 177 y la desviación típica es ocho; almacena los resultados en
heights_177_8. - Toma muestras 1000 veces de la distribución normal en la que la media es 185 y la desviación típica es ocho; almacena los resultados en
heights_185_8.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
random.seed(1222)
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 177
heights_177_8 = ____
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the mean is 185
heights_185_8 = ____
print(np.mean(heights_185_8))
upper = np.quantile(heights_185_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_185_8, 0.025)
print([lower, upper])