Cambio de la desviación típica de las distribuciones normales
Seguirás explorando las estaturas de los varones adultos estadounidenses, que ahora sabes que se distribuyen normalmente con una media de 177 centímetros y una desviación típica de ocho centímetros.
En este ejercicio, también tomarás muestras de una distribución normal y calcularás el intervalo de confianza del 95 % de la altura media. Pero esta vez, cambiarás la desviación típica a 15 sin cambiar la media de las alturas. Explorarás qué ocurrirá con la media y el intervalo de confianza de la altura media si vuelves a realizar el muestreo.
Se han importado para ti los siguientes: random NumPy como np, y el módulo stats de SciPy como st.
Este ejercicio forma parte del curso
Simulaciones Montecarlo en Python
Instrucciones de ejercicio
- Toma muestras 1000 veces de la distribución normal en la que la media es 177 y la desviación típica es 15; almacena los resultados en
heights_177_15.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
random.seed(1231)
heights_177_8 = st.norm.rvs(loc=177, scale=8, size=1000)
print(np.mean(heights_177_8))
upper = np.quantile(heights_177_8, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_8, 0.025)
print([lower, upper])
# Sample 1,000 times from the normal distribution where the standard deviation is 15
heights_177_15 = ____
print(np.mean(heights_177_15))
upper = np.quantile(heights_177_15, 0.975)
lower = np.quantile(heights_177_15, 0.025)
print([lower, upper])