En este ejercicio, seguirás trabajando con el DataFrame house_price_size, que se ha cargado para ti. Como recordatorio, house_price_size contiene dos columnas llamadas price y size que representan el precio y el tamaño de las casas en ese orden.

Tras explorar el DataFrame house_price_size, sospechas que se trata de una distribución normal multivariante porque price y size parecen seguir cada una una distribución normal. Basándote en la matriz de covarianza que calculaste en el ejercicio anterior, ¡ahora puedes realizar un muestreo de distribución normal multivariante con una estructura de covarianza definida!

Para realizar un muestreo de distribución normal multivariante con covarianza definida, necesitarás la siguiente información:

price tiene una media de 20 y size tiene una media de 500
price tiene una varianza de 19 y size tiene una varianza de 50.000
La covarianza para price y size es 950
Probarás 5.000 veces

Se han completado para ti las siguientes importaciones: seaborn como sns, pandas como pd, numpy como np, matplotlib.pyplot como plt, y scipy.stats como st.

Generación de variables aleatorias multivariante

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