Construye un histograma (2): barras
En el ejercicio anterior, no especificaste el número de barras. De forma predeterminada, Python establece el número de barras en 10 en ese caso. El número de barras es bastante importante. Si hay demasiadas pocas barras, simplificarán demasiado la realidad y no te mostrarán los detalles. Demasiadas barras complicarán demasiado la realidad y no mostrarán el panorama general.
Para controlar el número de barras en las que dividir los datos, puedes establecer el argumento bins.
Eso es exactamente lo que harás en este ejercicio. Aquí harás dos gráficos. El código del script ya incluye las llamadas plt.show() y plt.clf(): plt.show() muestra un gráfico y plt.clf() lo vuelve a limpiar para que puedas empezar de nuevo.
Igual que antes, life_exp está disponible y matplotlib.pyplot se ha importado como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio
Instrucciones del ejercicio
- Construye un histograma de
life_exp, con5barras. ¿Puedes decir qué papelera contiene más observaciones? - Construye otro histograma de
life_exp, esta vez con20barras. ¿Mejor?
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Build histogram with 5 bins
# Show and clean up plot
plt.show()
plt.clf()
# Build histogram with 20 bins
# Show and clean up again
plt.show()
plt.clf()