Gráfico lineal

Ahora que ya has construido tu primer gráfico de líneas, vamos a empezar a trabajar con los datos que el profesor Hans Rosling utilizó para construir su hermoso gráfico de burbujas. Se recogió en 2007. Tienes a tu disposición dos listas:

life_exp que contiene la esperanza de vida de cada país y
gdp_capque contiene el GDP per cápita (es decir, por persona) de cada país expresado en US Dólares.

GDP significa Producto Interior Bruto. Básicamente representa el tamaño de la economía de un país. Divídelo por la población y obtendrás el GDP per cápita.

matplotlib.pyplot ya está importado como plt, así que puedes empezar directamente.

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Python intermedio

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Instrucciones de ejercicio

Imprime el último elemento tanto de la lista gdp_cap, como de la lista life_exp; es información sobre Zimbabue.
Construye un gráfico de líneas, con gdp_cap en el eje x, y life_exp en el eje y. ¿Tiene sentido trazar estos datos en un gráfico lineal?
No olvides terminar con un comando plt.show(), para visualizar realmente el gráfico.

Ejercicio interactivo práctico

Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.

# Print the last item of gdp_cap and life_exp



# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis


# Display the plot

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