Gráfico lineal (3)
Ahora que ya has construido tu primer gráfico de líneas, vamos a empezar a trabajar con los datos que el profesor Hans Rosling utilizó para construir su precioso gráfico de burbujas. Se recopiló en 2007. Tienes a tu disposición dos listas:
life_exp
, que contiene la esperanza de vida de cada paísgdp_cap
, que contiene el PIB per cápita (es decir, por persona) de cada país expresado en USD.
PIB (o GDP, en inglés) significa Producto Interior Bruto. Básicamente representa el tamaño de la economía de un país. Divídelo por la población y obtendrás el PIB per cápita.
matplotlib.pyplot
ya está importado como plt
, así que puedes empezar directamente.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio
Instrucciones de ejercicio
- Imprime el último elemento tanto de la lista
gdp_cap
, como de la listalife_exp
; es información sobre Zimbabue. - Construye un gráfico de líneas, con
gdp_cap
en el eje X, ylife_exp
en el eje Y. ¿Tiene sentido representar estos datos en un gráfico lineal? - No olvides terminar con un comando
plt.show()
, para visualizar el gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot