Operadores booleanos con NumPy
Antes, los operadores operativos como < y >= funcionaban con matrices NumPy de forma inmediata. Desgraciadamente, esto no es cierto para los operadores booleanos and, or, y not.
Para utilizar estos operadores con NumPy, necesitarás np.logical_and(), np.logical_or() y np.logical_not(). Aquí tienes un ejemplo en las matrices my_house y your_house de antes para que te hagas una idea:
np.logical_and(my_house > 13,
your_house < 15)
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio
Instrucciones de ejercicio
Genera matrices booleanas que respondan a las siguientes preguntas:
¿Qué áreas de
my_houseson mayores que18.5o menores que10?¿Qué zonas son más pequeñas que
11tanto enmy_housecomo enyour_house? Asegúrate de envolver ambos comandos en la declaraciónprint(), para que puedas inspeccionar la salida.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Create arrays
import numpy as np
my_house = np.array([18.0, 20.0, 10.75, 9.50])
your_house = np.array([14.0, 24.0, 14.25, 9.0])
# my_house greater than 18.5 or smaller than 10
# Both my_house and your_house smaller than 11