1. Aprende
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  3. Python intermedio
  • 1

    Matplotlib

    Gratuito

    La visualización de datos es una habilidad clave para los aspirantes a científicos de datos. Matplotlib facilita la creación de gráficos significativos y reveladores. En este capítulo, aprenderás a construir varios tipos de gráficos y a personalizarlos para que sean más atractivos visualmente e interpretables.

  • 2

    Diccionarios y pandas

    Conoce el diccionario, una alternativa a la lista de Python, y el DataFrame de pandas, el estándar de facto para trabajar con datos tabulares en Python. Practicarás la creación y manipulación de conjuntos de datos, y aprenderás a acceder a la información que necesitas de estas estructuras de datos.

  • 3

    Lógica, flujo de control y filtrado

    La lógica booleana es la base de la toma de decisiones en los programas Python. Conoce los distintos operadores de comparación, cómo combinarlos con operadores booleanos y cómo utilizar los resultados booleanos en estructuras de control. También aprenderás a filtrar datos en DataFrames de pandas utilizando la lógica.

  • 4

    Bucles

    Hay varias técnicas que puedes utilizar para ejecutar repetidamente código Python. Mientras que los bucles son como sentencias if repetidas, el bucle for itera sobre todo tipo de estructuras de datos. Aprende todo sobre ellos en este capítulo.

  • 5

    Caso práctico: Estadísticas Hacker

    Este capítulo te permitirá aplicar todos los conceptos que has aprendido en este curso. Utilizarás estadísticas de hacker para calcular tus posibilidades de ganar una apuesta. ¡Utiliza generadores de números aleatorios, bucles y Matplotlib para obtener una ventaja competitiva!

Initializing

Ejercicio

Construye un histograma (3): compara

En el vídeo has visto pirámides de población para el presente y para el futuro. Como utilizábamos un histograma, era muy fácil hacer una comparación.

Hagamos una comparación similar. life_exp contiene datos sobre la esperanza de vida en distintos países en 2007. Ahora también tienes acceso a una segunda lista, life_exp1950, que contiene datos similares para 1950. ¿Puedes hacer un histograma para ambos conjuntos de datos?

Volverás a hacer dos tramas. Los comandos plt.show() y plt.clf() para renderizarlo todo bien ya están incluidos. se importa para ti.

Instrucciones

100 XP
  • Construye un histograma de life_exp con 15 bins.
  • Construye un histograma de life_exp1950, también con 15 bins. ¿Hay una gran diferencia con el histograma de los datos de 2007?