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  3. Python intermedio
  • 1

    Matplotlib

    Free

    La visualización de datos es una habilidad clave para los aspirantes a científicos de datos. Matplotlib facilita la creación de gráficos significativos y reveladores. En este capítulo, aprenderás a construir varios tipos de gráficos y a personalizarlos para que sean más atractivos visualmente e interpretables.

  • 2

    Diccionarios y pandas

    Conoce el diccionario, una alternativa a la lista de Python, y el DataFrame de pandas, el estándar de facto para trabajar con datos tabulares en Python. Practicarás la creación y manipulación de conjuntos de datos, y aprenderás a acceder a la información que necesitas de estas estructuras de datos.

  • 3

    Lógica, flujo de control y filtrado

    La lógica booleana es la base de la toma de decisiones en los programas Python. Conoce los distintos operadores de comparación, cómo combinarlos con operadores booleanos y cómo utilizar los resultados booleanos en estructuras de control. También aprenderás a filtrar datos en DataFrames de pandas utilizando la lógica.

  • 4

    Bucles

    Hay varias técnicas que puedes utilizar para ejecutar repetidamente código Python. Mientras que los bucles son como sentencias if repetidas, el bucle for itera sobre todo tipo de estructuras de datos. Aprende todo sobre ellos en este capítulo.

  • 5

    Caso práctico: Estadísticas Hacker

    Este capítulo te permitirá aplicar todos los conceptos que has aprendido en este curso. Utilizarás estadísticas de hacker para calcular tus posibilidades de ganar una apuesta. ¡Utiliza generadores de números aleatorios, bucles y Matplotlib para obtener una ventaja competitiva!

Initializing

Exercise

Bucle sobre DataFrame (1)

Iterar sobre un Pandas DataFrame se hace normalmente con el método iterrows(). Utilizado en un bucle for, se itera sobre cada observación y en cada iteración están disponibles la etiqueta de la fila y el contenido real de la fila:

for lab, row in brics.iterrows() :

    ...

En este ejercicio y en los siguientes trabajarás con el Marco de Datos cars. Contiene información sobre los coches per cápita y sobre si la gente conduce por la derecha o por la izquierda en siete países del mundo.

Instructions

100 XP

Escribe un bucle for que itere sobre las filas de cars y en cada iteración realice dos llamadas a print(): una para imprimir la etiqueta de la fila y otra para imprimir todo el contenido de las filas.