1
Matplotlib
Gratuit
La visualización de datos es una competencia en ciencia de datos. Matplotlib facilita la creación de gráficos significativos y reveladores. En este capítulo, aprenderás a crear diferentes tipos de gráficos y personalizarlos para que sean más atractivos visualmente e interpretables.
2
Diccionarios y pandas
Conoce el diccionario, una alternativa a la lista de Python, y el DataFrame de pandas, el estándar de facto para trabajar con datos tabulares en Python. Practicarás la creación y la manipulación de conjuntos de datos y aprenderás a acceder a la información que necesitas de estas estructuras de datos.
3
Lógica, flujo de control y filtros
La lógica booleana es la base de la toma de decisiones en los programas Python. Conoce los distintos operadores de comparación, cómo combinarlos con operadores booleanos y cómo utilizar los resultados booleanos en estructuras de control. También aprenderás a filtrar datos en DataFrames de pandas utilizando la lógica.
4
Bucles
Hay varias técnicas que puedes utilizar para ejecutar repetidamente código Python. Mientras que los bucles son como declaraciones if repetidas, el bucle for itera sobre todo tipo de estructuras de datos. Aprende todo sobre ellos en este capítulo.
5
Caso práctico: estadísticas de hacker
Este capítulo te permitirá aplicar todos los conceptos que has aprendido en este curso. Utilizarás estadísticas de hacker para calcular tus posibilidades de ganar una apuesta. Utiliza generadores de números aleatorios, bucles y Matplotlib para obtener una ventaja competitiva.

Initializing

Interpretación

Si echas un vistazo a tu gráfico de colores, está claro que la gente vive más tiempo en los países con un mayor GDP per cápita. Ningún país de renta alta tiene una esperanza de vida realmente corta, y ningún país de renta baja tiene una esperanza de vida muy larga. Aun así, hay una enorme diferencia de esperanza de vida entre países del mismo nivel de renta. La mayoría de la gente vive en países de renta media, donde la diferencia en la esperanza de vida es enorme entre países; depende de cómo se distribuya la renta y de cómo se utilice.

¿Qué puedes decir del gráfico?

Réponses possibles

Los países en azul, correspondientes a África, tienen tanto una baja esperanza de vida como un bajo GDP per cápita.

Existe una correlación negativa entre GDP per cápita y esperanza de vida.

China tiene tanto un GDP per cápita como una esperanza de vida inferiores a los de la India.