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Es hora de personalizar tu propia parcela. Esta es la parte divertida, ¡verás cómo tu trama cobra vida!
Vas a trabajar en el diagrama de dispersión con los datos del desarrollo mundial: GDP per cápita en el eje x (escala logarítmica), esperanza de vida en el eje y. El código de esta trama está disponible en el script.
Como primer paso, vamos a añadir etiquetas de eje y un título al gráfico. Puedes hacerlo con las funciones xlabel(), ylabel() y title(), disponibles en matplotlib.pyplot. Este subpaquete ya está importado como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio
Instrucciones de ejercicio
- Las cadenas
xlabyylabya están configuradas para ti. Utiliza estas variables para establecer la etiqueta de los ejes x e y. - La cadena
titletambién está codificada para ti. Utilízalo para añadir un título a la trama. - Después de estas personalizaciones, termina el script con
plt.show()para visualizar realmente el gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Pruebe este ejercicio completando este código de muestra.
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot