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Es hora de personalizar tu propio gráfico. Esta es la parte divertida, ¡verás cómo cobra vida tu gráfico!
Vas a trabajar en el diagrama de dispersión con los datos del desarrollo mundial: PIB per cápita en el eje X (escala logarítmica), esperanza de vida en el eje Y. El código de este gráfico está disponible en el script.
Como primer paso, vamos a añadir etiquetas de eje y un título al gráfico. Puedes hacerlo con las funciones xlabel(), ylabel() y title(), disponibles en matplotlib.pyplot. Este subpaquete ya está importado como plt.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio
Instrucciones del ejercicio
- Las cadenas
xlabyylabya están configuradas. Utiliza estas variables para establecer la etiqueta de los ejes X e Y. - También se ha programado la cadena
title. Utilízalo para añadir un título al gráfico. - Después de estas personalizaciones, termina el script con
plt.show()para que puedas ver el gráfico.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot