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  3. Python intermedio
  • 1

    Matplotlib

    Gratuito

    La visualización de datos es una habilidad clave para los aspirantes a científicos de datos. Matplotlib facilita la creación de gráficos significativos y reveladores. En este capítulo, aprenderás a construir varios tipos de gráficos y a personalizarlos para que sean más atractivos visualmente e interpretables.

  • 2

    Diccionarios y pandas

    Conoce el diccionario, una alternativa a la lista de Python, y el DataFrame de pandas, el estándar de facto para trabajar con datos tabulares en Python. Practicarás la creación y manipulación de conjuntos de datos, y aprenderás a acceder a la información que necesitas de estas estructuras de datos.

  • 3

    Lógica, flujo de control y filtrado

    La lógica booleana es la base de la toma de decisiones en los programas Python. Conoce los distintos operadores de comparación, cómo combinarlos con operadores booleanos y cómo utilizar los resultados booleanos en estructuras de control. También aprenderás a filtrar datos en DataFrames de pandas utilizando la lógica.

  • 4

    Bucles

    Hay varias técnicas que puedes utilizar para ejecutar repetidamente código Python. Mientras que los bucles son como sentencias if repetidas, el bucle for itera sobre todo tipo de estructuras de datos. Aprende todo sobre ellos en este capítulo.

  • 5

    Caso práctico: Estadísticas Hacker

    Este capítulo te permitirá aplicar todos los conceptos que has aprendido en este curso. Utilizarás estadísticas de hacker para calcular tus posibilidades de ganar una apuesta. ¡Utiliza generadores de números aleatorios, bucles y Matplotlib para obtener una ventaja competitiva!

Initializing

Ejercicio

Bucle sobre DataFrame (2)

Los datos de fila que genera iterrows() en cada ejecución son Series Pandas. Este formato no es muy cómodo de imprimir. Por suerte, puedes seleccionar fácilmente variables de la Serie Pandas utilizando corchetes:

for lab, row in brics.iterrows() :

    print(row['country'])

Instrucciones

100 XP

  • Utilizando los iteradores lab y row, adapta el código del bucle for de forma que la primera iteración imprima "US: 809", la segunda iteración "AUS: 731", y así sucesivamente.

  • El resultado debe tener la forma "country: cars_per_cap". Asegúrate de imprimir esta cadena exacta (con el espaciado correcto).

    • Puedes utilizar str() para convertir tus datos enteros en un string, de modo que puedas imprimirlos junto con la etiqueta del país.