Marcas
Las personalizaciones que has programado hasta ahora están disponibles en el script, de forma más concisa.
En el vídeo, Hugo ha demostrado cómo puedes controlar las marcas de Y si especificas dos argumentos:
plt.yticks([0,1,2], ["one","two","three"])
En este ejemplo, las marcas correspondientes a los números 0, 1 y 2 se sustituirán por uno, dos y tres, respectivamente.
Hagamos algo parecido con el eje X del gráfico sobre el desarrollo mundial, con la función xticks(). Los valores de las marcas 1000, 10000 y 100000 deben sustituirse por 1k, 10k y 100k. Para ello, ya se han creado dos listas para ti: tick_val y tick_lab.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio
Instrucciones del ejercicio
- Utiliza
tick_valytick_labcomo entradas de la funciónxticks()para que el gráfico sea más legible. - Como de costumbre, visualiza el gráfico con
plt.show()después de haber añadido las personalizaciones.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Scatter plot
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
# Previous customizations
plt.xscale('log')
plt.xlabel('GDP per Capita [in USD]')
plt.ylabel('Life Expectancy [in years]')
plt.title('World Development in 2007')
# Definition of tick_val and tick_lab
tick_val = [1000, 10000, 100000]
tick_lab = ['1k', '10k', '100k']
# Adapt the ticks on the x-axis
# After customizing, display the plot