CSV a DataFrame (1)
Poner los datos en un diccionario y luego construir un DataFrame funciona, pero no es muy eficiente. ¿Y si se trata de millones de observaciones? En esos casos, los datos suelen estar disponibles como archivos con una estructura regular. Uno de esos tipos de archivo es el archivo CSV, que es la abreviatura de "valores separados por comas".
Para importar datos de CSV a Python como un DataFrame de pandas puedes utilizar read_csv()
.
Exploremos esta función con los mismos datos de los coches de los ejercicios anteriores. Esta vez, sin embargo, los datos están disponibles en un archivo CSV, llamado cars.csv
. Está disponible en tu directorio de trabajo actual, por lo que la ruta al archivo es simplemente 'cars.csv'
.
Este ejercicio forma parte del curso
Python intermedio
Instrucciones del ejercicio
- Para importar archivos de CSV sigues necesitando el paquete
pandas
: impórtalo comopd
. - Utiliza
pd.read_csv()
para importar los datos decars.csv
como un DataFrame. Guarda este DataFrame comocars
. - Imprime
cars
. ¿Todo correcto?
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando el código de muestra.
# Import pandas as pd
# Import the cars.csv data: cars
# Print out cars