Compara dos modelos

En el ejercicio anterior ajustaste un modelo con distance100 y arsenic como variables explicativas. En este ejercicio vas a analizar el impacto en el ajuste del modelo de cada una de las variables añadidas.

Recuerda que los modelos que ajustaste son los siguientes y ya están precargados en el espacio de trabajo:

model_dist = 'switch ~ distance100'
model_dist_ars = 'switch ~ distance100 + arsenic

El conjunto de datos wells también está precargado en el espacio de trabajo.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos lineales generalizados en Python

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Instrucciones del ejercicio

Calcula la diferencia en la desviancia cuando se añade distance100 al modelo nulo.
Calcula la diferencia en la desviancia cuando se añade arsenic al modelo con la variable distance100.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Compute the difference in adding distance100 variable
diff_deviance_distance = ____.____ - ____.____

# Print the computed difference in deviance
print('Adding distance100 to the null model reduces deviance by: ', 
      round(____,3))

# Compute the difference in adding arsenic variable
diff_deviance_arsenic = ____.____ - ____.____

# Print the computed difference in deviance
print('Adding arsenic to the distance model reduced deviance further by: ', 
      round(____,3))

Editar y ejecutar código