Resultados del ajuste del modelo con summary()

En el ejercicio anterior ajustaste un modelo de regresión logística wells_fit usando glm() y .fit(). El segundo paso tras ajustar el modelo es examinar sus resultados. Para ello, usarás la función .summary(), que ofrece una visión general de los coeficientes del modelo y de qué tan bien ajustan, junto con varias otras medidas estadísticas.

En las próximas lecciones, aprenderás a interpretar la salida del modelo, los detalles de estas medidas estadísticas y cómo interpretarlas.

El modelo wells_fit ya está precargado en el espacio de trabajo.