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Aplicar modelos lineales

En la lección, repasaste los modelos lineales y cómo pueden “romperse” cuando no se cumplen ciertos supuestos. Por ejemplo, uno de los supuestos es que la variable respuesta es continua y que se puede aplicar una distribución gaussiana para la formulación del modelo. En el caso de una variable respuesta binaria, la distribución de la respuesta es Binomial, lo que hace que la estimación de \(y\) quede acotada entre 0 y 1.

Usando la información de la lección, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es VERDADERA?

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos lineales generalizados en Python

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