Matriz del modelo para variables continuas
En el vídeo viste la fórmula del modelo, cómo funciona por debajo dmatrix() para obtener la matriz del modelo y cómo se relaciona con la función glm(). Como aprendiste, la entrada de dmatrix() es el lado derecho del argumento formula de glm(). Si las variables forman parte del dataframe, también debes especificar la fuente de datos mediante el argumento data.
dmatrix('y ~ x1 + x2',
data = my_data)
En este ejercicio vas a analizar y confirmar la estructura de tu modelo antes de ajustarlo.
El conjunto de datos wells ya está precargado en el espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos lineales generalizados en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import function dmatrix()
from ____ import ____
# Construct model matrix with arsenic
model_matrix = ____('____', data = ____, return_type = 'dataframe')
print(model_matrix.____())