Ajuste de una regresión de Poisson

Siguiendo con el conjunto de datos crab, en este ejercicio vas a ajustar tu primer modelo de regresión de Poisson.

El conjunto de datos crab ya está precargado en el espacio de trabajo.

Este ejercicio forma parte del curso

Modelos lineales generalizados en Python

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Instrucciones del ejercicio

Importa la biblioteca statsmodels.api como sm.
Importa glm de statsmodels.formula.api.
Usando Poisson() como distribución de la respuesta, ajusta la regresión de Poisson con sat como variable respuesta y weight como variable explicativa.
Muestra los resultados del modelo usando .summary().

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import libraries
import ____.____ as sm
from ____.formula.api import ____

# Fit Poisson regression of sat by weight
model = ____('____ ~ ____', data = ____, family = ____.____.____).____

# Display model results
____(model.____)

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