Ajustar binomial negativa
La binomial negativa permite que la varianza supere a la media, que es lo que mediste en el ejercicio anterior con tus datos crab. En este ejercicio recordarás el ajuste previo de la regresión de Poisson usando la función de enlace log y, además, ajustarás un modelo binomial negativo también con enlace log.
Analizarás y verás cómo cambiaron las medidas estadísticas.
El modelo crab_pois y crab están cargados en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos lineales generalizados en Python
Instrucciones del ejercicio
- Define una fórmula para el modelo de regresión de modo que
satse prediga mediantewidth. - Ajusta la binomial negativa usando
NegativeBinomial()y guarda el modelo comocrab_NB. - Imprime los resúmenes del modelo de Poisson
crab_poisy del nuevo modelo binomial negativo que acabas de ajustar.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Define the formula for the model fit
formula = '____ ~ ____'
# Fit the GLM negative binomial model using log link function
crab_NB = smf.glm(formula = ____, data = ____,
family = ____.____.____).____
# Print Poisson model's summary
print(____.____)
# Print the negative binomial model's summary
print(____.____)