Extraer estimaciones de parámetros
En un modelo de regresión, las estimaciones de los coeficientes suelen ser lo más importante. En el ejercicio anterior aprendiste a ver los resultados del ajuste del modelo y, por tanto, los valores de los coeficientes junto con sus estadísticas correspondientes. En este ejercicio aprenderás a extraer los coeficientes del objeto del modelo.
El atributo .params contiene los coeficientes del modelo ajustado, empezando por el valor del intercepto. Para calcular un intervalo de confianza del 95% para los coeficientes, puedes usar el método .conf_int() del modelo ajustado wells_fit.
Recuerda que el modelo que ajustaste se guardó como wells_fit y, por tanto, está cargado en tu espacio de trabajo.
Este ejercicio forma parte del curso
Modelos lineales generalizados en Python
Instrucciones del ejercicio
- Guarda los coeficientes como
interceptyslopeusando el atributo.params. - Imprime el intercepto y la pendiente guardados.
- Extrae e imprime intervalos de confianza del 95% para los coeficientes usando
.conf_int().
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Extract coefficients from the fitted model wells_fit
intercept, slope = wells_fit.____
# Print coefficients
print('Intercept =', ____)
print('Slope =', ____)
# Extract and print confidence intervals
____(____.____)