Datos ausentes II
Al analizar datos, deberías estar atento a periodos largos y continuos sin datos, ya que pueden influir en tus resultados.
Aunque puedes rellenar columnas con datos ausentes, los métodos anteriores no revelaban si faltan datos durante un periodo de tiempo.
En este ejercicio, buscarás periodos sin datos e intentarás detectarlos visualmente en un gráfico de líneas.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())