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Pairplot

Ahora vas a investigar los datos con más detalle usando un pairplot.

Un pairplot puede ser muy útil porque combina histogramas con diagramas de dispersión que muestran la relación entre 2 columnas.

Trabajarás con los datos de estado del agua que ya vimos antes.

pandas as pd y matplotlib.pyplot as plt ya se han importado por ti, y los datos están disponibles como data.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de datos de IoT en Python

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ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.

# Import required modules
____

# Create a pairplot
____.____(data)

# Show plot
plt.show()
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