Descomposición estacional
En el último ejercicio, identificaste algunos patrones repetitivos en los datos de tráfico tanto con una inspección visual como usando un gráfico de autocorrelación.
Ahora vas a profundizar en estos datos dividiéndolos en sus componentes.
Los datos se han cargado por ti en traffic.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
Instrucciones del ejercicio
- Importa
statsmodels.apicomosm. - Realiza una descomposición estacional sobre la serie temporal de la columna
"vehicles"del DataFrametrafficy asigna el resultado ares. - Imprime en pantalla el componente estacional.
- Grafica el resultado de la descomposición de la serie temporal.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Import modules
____
# Perform decompositon
res = sm.tsa.____(____[____])
# Print the seasonal component
____
# Plot the result
____
# Show the plot
plt.show()