Mapas de calor
Vas a seguir trabajando con el conjunto de datos ambientales de las lecciones anteriores. Ahora incluye 3 columnas adicionales sobre el estado del agua de un río en la misma zona geográfica.
Las columnas adicionales son:
- caudal en m3/s
- nivel del agua en cm
- temperatura del agua en °C
Ahora intentarás encontrar correlaciones entre las columnas.
pandas as pd, seaborn as sns y matplotlib.pyplot as plt ya se han importado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Calculate correlation
____
# Print correlation
print(____)