Mapas de calor
Vas a seguir trabajando con el conjunto de datos ambientales de las lecciones anteriores. Ahora incluye 3 columnas adicionales sobre el estado del agua de un río en la misma zona geográfica.
Las columnas adicionales son:
- caudal en m3/s
- nivel del agua en cm
- temperatura del agua en °C
Ahora intentarás encontrar correlaciones entre las columnas.
pandas as pd, seaborn as sns y matplotlib.pyplot as plt ya se han importado por ti.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
# Calculate correlation
____
# Print correlation
print(____)