Lee datos desde un archivo
Los datos con los que trabajarás ahora incluyen columnas adicionales sobre el entorno, como la humedad y la presión atmosférica. Todos los datos pueden consumirse de forma independiente desde la API pública, y para este curso he recopilado, combinado y almacenado 3 meses.
Después de adquirir y guardar los datos en disco, conviene echar un vistazo a lo que realmente se descargó y almacenó.
Ahora cargarás los datos desde CSV y JSON, imprimirás las primeras filas y revisarás el resumen del DataFrame.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)