Lee datos desde un archivo
Los datos con los que trabajarás ahora incluyen columnas adicionales sobre el entorno, como la humedad y la presión atmosférica. Todos los datos pueden consumirse de forma independiente desde la API pública, y para este curso he recopilado, combinado y almacenado 3 meses.
Después de adquirir y guardar los datos en disco, conviene echar un vistazo a lo que realmente se descargó y almacenó.
Ahora cargarás los datos desde CSV y JSON, imprimirás las primeras filas y revisarás el resumen del DataFrame.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio completando este código de ejemplo.
import pandas as pd
# Read file
df_env = ____(____, parse_dates=[____])
# Print head
print(____)
# Print DataFrame info
print(____)