Concatena DataFrames
Imagina que has recopilado varios conjuntos de datos sobre tu entorno para el mismo periodo de tiempo y quieres analizarlos.
El primer paso es combinar los conjuntos de datos en uno solo para trabajar con ellos cómodamente.
Vas a combinar los tres DataFrames temperature, humidity y windspeed.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
Instrucciones del ejercicio
- Cambia el nombre de las columnas de los DataFrames para que coincidan con
"temperature","humidity"y"windspeed". - Crea una lista de DataFrames
df_listque contenga los DataFramestemperature,humidityywindspeed, en ese orden. - Concatena la lista de DataFrames en uno solo y llámalo
environment. Cada DataFrame debe tener su propia columna. - Imprime el head del DataFrame combinado.
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____