Almacenar datos

Después de consumir un endpoint de una API, a menudo conviene guardar los datos en disco.

Algunas razones por las que podemos querer almacenar datos son:

archivar resultados reproducibles
entrenar modelos de Machine Learning

Ahora consumirás la misma API que en los ejercicios anteriores, pero esta vez guardarás los datos en formato JSON y CSV.

Tras ejecutar este código (no mediante Enviar respuesta) también puedes verificar los datos guardados usando !head filename.

URL ya está definida para ti.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de datos de IoT en Python

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Instrucciones del ejercicio

Carga los datos JSON desde URL y guárdalos en la variable df.
Guarda los datos en formato JSON como archivo "temperature.json", usando la orientación "records".
Guarda df_temp con el nombre de archivo "temperature.csv" como CSV sin índice.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import pandas
import pandas as pd

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Save DataFrame as json
df_temp.____(____, ____=____)

# Save DataFrame as csv without index
df_temp.____(____, ____=____)

Editar y ejecutar código