Reformatear datos
A partir de los datos recopilados en el ejercicio anterior, puedes ver que tienes datos de 2 áreas diferentes, area1 y area2.
Para comparar y analizar estos datos con facilidad, debes llevar cada dispositivo a su propia columna.
Para cargar los datos, especifica tus propios nombres de columna, ya que no los guardaste junto con los datos.
Después de cargar los datos, necesitas convertir la marca de tiempo. El timestamp está en milisegundos, lo que tenemos que indicar a to_datetime especificando unit="ms".
Haz un pivot de los datos y vuelve a muestrearlos a intervalos de 1 minuto, ya que para este conjunto de datos un análisis más detallado no tendría sentido.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Replace the timestamp with the parsed timestamp
df['ts'] = pd.____(df["ts"], ____=____)
print(df.head())