Adquiere datos con pandas

Como acabas de ver, consumir la API pública, convertir los datos y transformarlos en un DataFrame requirió varias líneas de código.

Esto se puede simplificar usando pd.read_json() de pandas, que se encarga de esos pasos por ti.

Vas a consumir la misma API de nuevo. Sin embargo, esta vez usarás pandas para consumir la API y guardar el resultado en disco para analizarlo más adelante. Se te ha proporcionado la URL desde la que consumir los datos.

Este ejercicio forma parte del curso

Análisis de datos de IoT en Python

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Instrucciones del ejercicio

Importa pandas como pd.
Lee los datos desde URL directamente en el DataFrame df_temp.
Imprime las primeras 5 filas.
Imprime los tipos de datos del DataFrame df_temp.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Import pandas
____

# Load URL to DataFrame
df_temp = ____

# Print first 5 rows
print(____)

# Print datatypes
____

Editar y ejecutar código