Combina y remuestrea
Ahora vas a combinar datos ambientales con un conjunto de datos de tráfico.
El tráfico consta de 2 columnas, light_veh y heavy_veh.
heavy_vehrepresenta el número de vehículos pesados, como camiones o autobuses, por hora en una carretera de una ciudad pequeña.light_vehcontiene el número de vehículos ligeros, como automóviles o motocicletas, por hora en esa carretera.
El conjunto de datos ambientales consta de
temperatureen grados Celsius.humidityen porcentaje.- duración de
sunshineen segundos.
Como el conjunto de tráfico está en intervalos de 1 hora, pero los datos ambientales están en intervalos de 10 minutos, necesitas una forma de resolver esto.
Los datos están disponibles como environ y traffic.
Este ejercicio forma parte del curso
Análisis de datos de IoT en Python
Ejercicio interactivo práctico
Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.
# Combine the DataFrames
environ_traffic = pd.____([____], axis=____)
# Print first 5 rows
____