Visualisierung eines Weibull-Modells

In dieser Übung reproduzieren wir das Beispiel aus dem Video und gehen dabei wie folgt vor:

Weibull-Modell berechnen
„Fiktive Patientinnen/Patienten“ festlegen
Überlebenskurven berechnen
data.frame mit Informationen zu den Überlebenskurven erstellen
Plotten

Wir konzentrieren uns jetzt auf die letzten beiden Schritte.

Die Pakete survival, survminer und reshape2 sowie die Daten GBSG2 sind für dich geladen. Das Weibull-Modell wbmod und die fiktiven Patientendaten newdat, die du bereits berechnet hast, stehen ebenfalls zur Verfügung.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Survival-Analyse in R

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Use cbind() to combine the information in newdat with t
surv_wbmod_wide <- cbind(newdat, t)
  
# Use melt() to bring the data.frame to long format
surv_wbmod <- melt(surv_wbmod_wide, id.vars = c("___", "___"), variable.name = "surv_id", value.name = "___")

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