Erste Kaplan-Meier-Schätzung

In dieser Übung verwenden wir dieselben Daten wie im Video. Wir schauen uns die Funktion survfit() und das Objekt an, das sie erzeugt. Diese Übung hilft dir, das survfit-Objekt zu erkunden.

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Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Survival-Analyse in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Erkunde die Verwendung der Funktion survfit() mit ?survfit in der Konsole.
Berechne die Kaplan-Meier-Schätzung mit survfit().
Sieh dir die Struktur des survfit-Objekts mit str() an.
Erstelle einen data.frame mit den vier Zeitpunkten, der entsprechenden Anzahl im Risiko (n.risk), der Anzahl der Beobachtungen mit Ereignis (n.event), der Anzahl der zensierten Beobachtungen (n.censor) und dem Wert der Überlebenskurve (surv). Nimm alle Infos aus dem survfit-Objekt.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Create time and event data
time <- c(5, 6, 2, 4, 4)
event <- c(1, 0, 0, 1, 1)

# Compute Kaplan-Meier estimate
km <- survfit(___(___, ___) ~ ___)
km

# Take a look at the structure
str(___)

# Create data.frame
data.frame(time = km$time, n.risk = ____, n.event = ____,
  n.censor = ____, surv = ___)

Code bearbeiten und ausführen