Medianüberleben mit einem Weibull-Modell schätzen

Wir können nun das Überleben der Brustkrebspatientinnen in den GBSG2-Daten mit einem Weibull-Modell (Funktion survreg()) schätzen. Denk daran: Das Weibull-Modell schätzt eine glatte Überlebensfunktion statt einer Sprungfunktion, wie sie mit der Kaplan-Meier-Methode geschätzt wird.

Mit der Funktion predict() und type = "quantile" können wir die Quantile der Verteilungsfunktion berechnen. Das nutzen wir, um das Medianüberleben zu bestimmen.

Das Paket survival und die Daten GBSG2 sind in dieser Übung bereits geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Survival-Analyse in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Schätze ein Weibull-Modell für die Brustkrebspatientinnen.
Berechne das Medianüberleben aus diesem Modell mit predict() und type = "quantile".

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)

# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))

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