Medianüberleben mit einem Weibull-Modell schätzen
Wir können nun das Überleben der Brustkrebspatientinnen in den GBSG2-Daten mit einem Weibull-Modell (Funktion survreg()) schätzen.
Denk daran: Das Weibull-Modell schätzt eine glatte Überlebensfunktion statt einer Sprungfunktion, wie sie mit der Kaplan-Meier-Methode geschätzt wird.
Mit der Funktion predict() und type = "quantile" können wir die Quantile der Verteilungsfunktion berechnen. Das nutzen wir, um das Medianüberleben zu bestimmen.
Das Paket survival und die Daten GBSG2 sind in dieser Übung bereits geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Survival-Analyse in R
Anleitung zur Übung
- Schätze ein Weibull-Modell für die Brustkrebspatientinnen.
- Berechne das Medianüberleben aus diesem Modell mit
predict()undtype = "quantile".
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Weibull model
wb <- ___(Surv(time, cens) ~ 1, data = GBSG2)
# Compute the median survival from the model
predict(wb, type = "quantile", p = ___, newdata = data.frame(1))