Vergleich von Weibull- und Log-Normal-Modell II

In dieser Übung wollen wir die Überlebenskurven vergleichen, die einmal mit einem Weibull-Modell und einmal mit einem Log-Normal-Modell für die GBSG2-Daten geschätzt wurden. Die Übung zeigt, wie sich die Schätzungen ändern, wenn du eine andere Verteilung verwendest.

Die Pakete survival, survminer und reshape2 sowie die Daten GBSG2 sind für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Survival-Analyse in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Zeichne die Überlebenskurven mit der Funktion ggsurvplot_df(). Der linetype soll der Hormontherapie entsprechen und die color der Verteilung (dist).

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Plot the survival curves
ggsurvplot_df(surv_long, surv.geom = ___,
              linetype = ___, color = ___, legend.title = NULL)

Code bearbeiten und ausführen