Vergleich von Weibull- und Log-Normal-Modell II
In dieser Übung wollen wir die Überlebenskurven vergleichen, die einmal mit einem Weibull-Modell und einmal mit einem Log-Normal-Modell für die GBSG2-Daten geschätzt wurden. Die Übung zeigt, wie sich die Schätzungen ändern, wenn du eine andere Verteilung verwendest.
Die Pakete survival, survminer und reshape2 sowie die Daten GBSG2 sind für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Survival-Analyse in R
Anleitung zur Übung
- Zeichne die Überlebenskurven mit der Funktion
ggsurvplot_df(). Derlinetypesoll der Hormontherapie entsprechen und diecolorder Verteilung (dist).
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Plot the survival curves
ggsurvplot_df(surv_long, surv.geom = ___,
linetype = ___, color = ___, legend.title = NULL)