Quantile der Überlebenskurve aus einem Weibull-Modell

Wir können nun das Überleben der Brustkrebspatientinnen aus den GBSG2-Daten mithilfe eines Weibull-Modells schätzen.

Die Funktion predict() mit type = "quantile" ermöglicht es uns, die Quantile der Verteilungs- funktion zu berechnen. Wie du bisher in diesem Kurs gelernt hast, ist die Überlebensfunktion 1 minus der Verteilungsfunktion (\(S = 1 - D\)). Daher können wir die Quantile der Überlebensfunktion einfach mit der Funktion predict() berechnen.

Das Paket survival und die Daten GBSG2 sind in dieser Übung bereits für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Survival-Analyse in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Schätze ein Weibull-Modell für die Brustkrebspatientinnen.
Ermittle den Zeitpunkt, an dem die Wahrscheinlichkeit, länger als bis zu diesem Zeitpunkt zu überleben, 70 Prozent beträgt (verwende dazu predict() mit type = "quantile").

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Weibull model
wb <- ___(Surv(___, ___) ~ 1, data = GBSG2)

# 70 Percent of patients survive beyond time point...
predict(wb, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(1))

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