Weibull- und Log-Normal-Modell vergleichen I
In dieser Aufgabe wollen wir die korrekten Überlebenswahrscheinlichkeiten zu einem Data Frame hinzufügen. Dieser Data Frame wird verwendet, um die Überlebenskurven zu plotten. surv_wide ist ein breiter Data Frame mit Informationen zur Hormontherapie und den Überlebenskurven für die Weibull- und Log-Normal-Modelle.
Die Pakete survival, survminer und reshape2 sowie die GBSG2-Daten sind für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Survival-Analyse in R
Anleitung zur Übung
- Wandle den Data Frame ins Long-Format um.
- Verwende
surv_long$surv_id, um die korrekten Überlebenswahrscheinlichkeitensurvzum Data Frame hinzuzufügen.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Melt the data.frame into long format.
surv_long <- melt(surv_wide, ___ = c("horTh", "dist"), ___ = "surv_id", ___ = "time")
# Add column for the survival probabilities
surv_long$surv <- surv[as.numeric(surv_long$___)]
# Add columns upper, lower, std.err, and strata contianing NA values
surv_long[, c("upper", "lower", "std.err", "strata")] <- NA