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Weibull-Modell und Kaplan-Meier-Schätzer vergleichen

Lass uns die Überlebenskurve aus dem Weibull-Modell für die GBSG2-Daten plotten!

Die Pakete survival und survminer sowie die GBSG2-Daten sind in dieser Übung bereits geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Survival-Analyse in R

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Anleitung zur Übung

  • Berechne das Weibull-Modell für die GBSG2-Daten.
  • Bestimme die Überlebenskurve aus dem Modell.
  • Plotte die Überlebenskurven, die du aus den beiden Schätzungen erhältst.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Weibull model
wb <- ___(___(___, ___) ~ ___, ___)

# Retrieve survival curve from model
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)

# Get time for each probability
t <- predict(___, type = ___, p = ___, newdata = data.frame(___))

# Create data frame with the information needed for ggsurvplot_df
surv_wb <- data.frame(time = ___, surv = ___, 
  upper = NA, lower = NA, std.err = NA)

# Plot
ggsurvplot_df(fit = ___, surv.geom = ___)
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