Abschlussaufgabe: Überlebenskurven vergleichen
In der letzten Aufgabe haben wir gesehen, dass Leistungsscores die Überlebenswahrscheinlichkeit beeinflussen. Schauen wir uns nun die Überlebenskurve aller Personen mit der Kaplan-Meier-Schätzung an und vergleichen sie mit der Kurve eines Cox-Modells, das performance berücksichtigt. Beachte, dass du bei Cox-Modellen die Ausgabe von survfit() direkt in ggsurvplot() übergeben kannst, statt den benötigten Data Frame selbst zu erstellen und in ggsurvplot_df() einzusetzen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Survival-Analyse in R
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Compute Kaplan-Meier curve
km <- ___(___ ~ ___, data = ___)
# Compute Cox model
cxmod <- ___(___, data = ___)