Weibull-Modell berechnen

Für ein Weibull-Modell mit Kovariaten können wir die Überlebenskurve genauso berechnen wie beim Weibull-Modell ohne Kovariaten. Wir müssen lediglich die Kovariatenwerte für eine bestimmte Überlebenskurve in der Funktion predict() angeben. Das geschieht über das Argument newdata.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Survival-Analyse in R</Kurs>

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Übungsanweisungen

Berechne ein Weibull-Modell für den Datensatz GBSG2 mit der Kovariate horTh, um den Effekt einer Hormontherapie auf das Überleben der Patientinnen zu analysieren.
Berechne die Überlebenskurve für Patientinnen, die eine Hormontherapie erhalten.
Schau dir die Überlebenskurve mit str() an.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Weibull model
wbmod <- survreg(Surv(___, ___) ~ ___, data = GBSG2)
coef(wbmod)

# Retrieve survival curve from model
surv <- seq(.99, .01, by = -.01)
t_yes <- predict(___, type = "quantile", p = ___,
  newdata = data.frame(horTh = ___))

# Take a look at survival curve
str(t_yes)

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